前言

人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。”。 8月11日，2011年诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent在由厚益控股和《财经》杂志联合主办主题为“共享全球智慧 引领未来科技”的世界科技创新论坛上如此表示。

他还提出，“有好多应用科学像工程学、物理学、经济学，我们会建立一些模型模拟世界运营……我们的目的是希望解释我们所观察到的世界上的现象，而我们关键的工具是使用模型，然后放到电脑里模拟。 把模拟后的数据拿来，利用数学方法，去微调它的参数，希望尽量接近于现实。在这个过程中，我们扮演上帝的角色。

（2011年诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent）

以下是发言实录：

首先我对刚才几位嘉宾讲的话非常感兴趣，我想先谈一谈我的感受，然后再讲讲我的部分。

第一，能不能扮演上帝。 作为科学家，很多领域的科学家，我们都需要用统计数据说话。其实在这个时候我们已经在扮演上帝的角色了。什么意思？有好多应用科学像工程学、物理学、经济学都是应用科学，我们会建立一些模型模拟世界运营，我们的理论也是一样，都是由一系列的等式所构成，有一些随机组成部件。我们的目的是希望解释我们所观察到的世界上的现象，而我们关键的工具是使用模型，然后放到电脑里模拟。把模拟后的数据拿来，利用数学方法，去微调它的参数，希望尽量接近于现实。在这个过程中，我们扮演上帝的角色。所以写参数、模拟过程中是在假装，我们是在假装是上帝产生了这些数据。我们尽量想接近这个准确度。我们想接近或者模拟上帝的做法。

这个说起来容易做起来非常难，两百年、三百年前人们认为这是个好主意，但是当年的人不知道怎么操作。为什么？因为比如说你写下一个粒子的模型没有办法运算，算不出来。但是到了二十世纪尤其是二战结束以后，我们出现了一些技术的巨将，包括诺尔曼，来自于奥地利的一个移民。我的岳父泰勒是研究核弹的，他们发明了蒙特卡乐模型，都是50多岁的时候发明的。但是三、四年以后统计学家来了，搞清楚了可以做统计分析。所以这时候来了一场革命，影响了各行各业的科学家的研究工作，这就是技术创新带来的好处。其实这个过程中我们都在扮演上帝的角色。

我怎么讲到这儿来了呢？人工智能首先是一些很华丽的辞藻。人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。 好多的公式都非常老，但是我们说所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。有一些新发展，过去二三十年，今天我们统计学的完成质量更高，首先电脑运算速度更快，有新的算法，好多是源于物理学发展，还有统计力学等等，这是过去3到4年从物理学拿来，加速了我们做系列统计学方面的进步。过去写下来公式，但是没有办法求解，过去你放计算机，但是能力太差，做不了。后来有了AlphaGo，就是一个动态编程，太大了。两三年前的解决之道就是特别大、特别快的计算机，利用一块一块的算法去运算。我觉得亚当斯密百分之百正确，多少年前说应该有专业分工，这是正确的。

今天有很多工具，如果统计学家一点也不懂物理学，很多人类科技进步就不能变成现实。 所以我想作为企业家大家也应该做通才，我们应该去考虑来自不同技术的融合或者是相互促进，这就是为什么有了阿尔法GO的成功。

还有一两点，是刚才听了前面发言人的一些感受。到底什么是金融？金融的含义是什么？ 问一个高中生什么是金融，他觉得是太华丽的一个辞藻。什么是金融？金融就是有人存钱有人不存钱，有人花的多挣的少，有人想投资，人是不一样的。什么是储蓄？什么是金融？有一些人就是来做中介，存钱的和需要花钱的人做中介，这个业务就是金融。

这个业务包含以下几方面。 首先很容易受到欺诈侵害。第二很容易受到不信任的伤害。如果我攒了钱，把钱交给别人帮我打理，我交给的人是我信任的人，他没有不还钱的动机。他为什么还钱给我。金融体系要验证，我把钱借给你之后会不会还我，这就是金融的关键。如何让别人相信你？金融该是信任和验证相关的活动。在这些方面是有技术发展的，就是验证和信任的工具。

是谁作为主****体，是国家做还是谁做？你以自己的生活为例，你和你的家人为例，家人之间也有很多的信任和验证。 比如，阿里巴巴或者亚马逊是“国中国”，因为他们的工作是创造交易平台，人们可以参与买方卖方在他们的交易平台上活动，无论是阿里巴巴还是亚马逊都是发挥警察作用，既管理买方也管理卖方，相当于电子警察，他们开发技术，改良交易平台的信任和验证。像20到25年前你们的工作。就是前沿的工作，当时就在讲这样的问题的理论，这个理论的技术不断进步。

最后我还想一点，有新的领域的出现，我应该意识到算法机制设计。 这个涉及了几个领域。首先，它讲的是如何运转一个国家或者是运转一个公司像阿里巴巴，或者运转一个拍卖，如何保证人们付款。它结合了什么？结合了计算机科学、博弈论、计算、数学运算，也就是说，上过这门课的人了解了好多东西。他要了解各种各样的学科，所以说专家和通才一起开创新的领域，这些都是值得大家追踪的新的领域。

☞文章来源：人工智能