在我的数据集中，总共有180个特征，所有的特征都归一化到了0-1区间，但是其中有两个非常重要，其他的也不能去掉，通过对特征施加权重可以实现吗。另外，如果对这些特征施加权重，所有权重之和为1，也就是说有180个权重，所有权中加和为1，而我的特征已经归一化到了0-1区间，在与权重相乘之后，所有的特征的数值都会变得非常小，加入每个特征的权重都是1/180，那么在进行相乘过后，所有特征的范围就变成了0-1/180，我发现这种影响是比较大的，使得我的模型精度瞬间下降，请问如何解决这个问题。