作者：AI科技大本营
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整理 | Jane
出品 | AI科技大本营

优质的人工智能学习资源一直是大家非常关注的，以往我们也推荐过很多优秀的课程、书籍等，不过大多来自国外的名校、名师，英文资源学起来吃力，而中文译本书籍费钱，一本中文书价格动辄好几十，精品书上百元也不足为奇。

如果能有一本中文的、免费还优质的学习书，该有多好！现在还真有一本这样的新鲜出炉的教科书——《神经网络与深度学习》。

可以看到，这本书 4 月 6 日刚发布，还鲜得很！其作者邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院的副教授，博士生导师，目前在复旦大学自然语言处理与深度学习组，主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究，在 ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI 等计算机学会 A/B 类期刊、会议上发表 50 余篇学术论文。同时，邱教授还是开源自然语言处理工具 FudanNLP 的项目开发者，项目 FastNLP 的负责人。

项目地址：
https://github.com/FudanNLP/fnlp/
http://code.google.com/p/fudannlp/
https://github.com/fastnlp/fastNLP

2015 年复旦大学计算机学院开设了《神经网络与深度学习》课程，而这门课的讲义也是这本书的前身，邱教授结合自己多年教学与研究经验，并在邱教授的导师吴立德教授、复旦大学黄萱菁和薛向阳教授的支持与帮助、很多网友提出的勘误与建设性意见以及家人的支持下，共同成就了这本全书有 15 章，400 多页的教科书。

正如邱教授在前言中所讲的，希望大家能够通过这本书掌握神经网络与深度学习技术的基本原理，从基础模型、进阶模型到现在深度学习领域一些热点与难点模型与问题，邱教授都在书里为大家设置了内容，保证够大家啃的！

全书正文共分为十五章，附录还有 5 个部分帮助大家补习需要的数学基础知识，AI科技大本营为大家整理了一份全书大纲，希望可以帮助大家最快速度掌握全书的脉络，制定自己的学习计划！相信大家一定会看得开心，有收获！下面就为大家送上这本书的地址，好资源别忘了给邱教授点个 Star！

https://github.com/nndl/nndl.github.io/blob/master/nndl-book.pdf