机器学习：K 折交叉验证的问题
机器学习里面K折交叉验证，到底验证的是什么？
比如，我需要一个模型，然后用了K折交叉验证，k次的训练集都不一样，那么模型中算出来的参数也不一样，那我不就相当于有了k个模型。那K次的MSE平均得到模型的评估值有什么意义？
另外，那我该怎么确定模型的参数？
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"机器学习里面K折交叉验证，到底验证的是什么？ 比如，我需要一个模型，然后用了K折交叉验证，k次的训练集都不一样，那么模型中算出来的参数也不一样，那我不就相当于有了k个模型。那K次的MSE平均得到模型的评估值有什么意义？ 另外，那我该怎么确定模型的参数？"
机器学习里面K折交叉验证，到底验证的是什么？
比如，我需要一个模型，然后用了K折交叉验证，k次的训练集都不一样，那么模型中算出来的参数也不一样，那我不就相当于有了k个模型。那K次的MSE平均得到模型的评估值有什么意义？
另外，那我该怎么确定模型的参数？
