关于机器学习归一化
训练模型的时候会对训练集归一化,然后交叉验证时用的测试集也是用的归一化后的数据,但是实际使用模型的时候入参传的是未归一化的数据,这不是跟测试集的效果不一样了么?
"训练模型的时候会对训练集归一化,然后交叉验证时用的测试集也是用的归一化后的数据,但是实际使用模型的时候入参传的是未归一化的数据,这不是跟测试集的效果不一样了么?"
训练模型的时候会对训练集归一化,然后交叉验证时用的测试集也是用的归一化后的数据,但是实际使用模型的时候入参传的是未归一化的数据,这不是跟测试集的效果不一样了么?