3G、4G、5G

第三代、第四代和第五代蜂窝技术。简单来说，3G 代表智能手机及其移动网络浏览器的引入；4G 是当前一代的蜂窝技术，为移动设备提供真正的宽带互联网接入；5G 蜂窝技术将为蜂窝系统提供巨大的带宽并减少延迟，支持从智能手机到自动驾驶汽车和大规模物联网的一系列设备。边缘计算被认为是 5G 的关键组成部分。

接入边缘（Access Edge）

最接近物理最后一公里网络的服务提供商边缘的子层，RAN 或电缆头端零跳或一跳。例如，部署在蜂窝网络站点的边缘数据中心。接入边缘层充当服务提供商边缘的前线，通常连接到层次结构上游的区域边缘层。接入边缘的边缘计算由位于前端和中端站点的高度分布式服务器级基础设施组成，例如蜂窝塔、电缆配电厂、聚合和预聚合集线器、中央办公室以及其他网络接入设备如蜂窝无线基站，以及xDSL和xPON设备。接入边缘数据中心通常属于微模块类型，易于部署和独立运行。由于需要支持超低延迟工作负载，包括那些需要可预测连接到最后一公里网络的工作负载，接入边缘设施通常位于无线电头端或电缆头端 15 公里范围内，最适合用于延迟在 1ms - 30ms 范围内。

接入网

将用户和设备连接到其本地服务提供商的网络。它与核心网形成了鲜明的对比，核心网将服务提供商彼此连接起来，接入网直接连接到基础设施的边缘。

聚合边缘

服务提供商层边缘距离接入边缘只有一跳的距离。可以作为单个位置的中型数据中心存在，也可以由多个互连的微型数据中心组成，以在区域边缘和接入边缘之间形成分层拓扑，以实现更好的协作、工作负载故障转移和可扩展性。

基站

RAN（无线接入网络）中的一种网元，负责在一个或多个小区内向用户设备发送和接收无线电信号。基站可以采用集成天线，也可以通过馈线电缆连接到天线阵列。采用专业的数字信号处理和网络功能硬件。在现代 RAN 架构中，为了灵活性、成本和性能，基站可能被拆分为多个功能块在软件中运行。

中央办公室重新设计为数据中心 (CORD)

在中央办公室内部署数据中心级计算和数据存储能力。

集中式数据中心

一种大型的、通常是超大规模的物理结构和逻辑实体，其中包含大型计算、数据存储和网络资源，由于其规模，这些资源通常由许多租户同时使用。与大多数用户有很大的地理距离，通常用于云计算。

云计算

一种提供按需访问共享计算资源池的系统，包括网络、存储和计算服务。通常使用少量大型集中式数据中心和区域数据中心。

云节点

计算节点，例如单个服务器或其他一组计算资源，作为云计算基础设施的一部分运行。通常位于集中式数据中心内。

Cloud RAN (C-RAN)

RAN 的演进，允许将无线基站的功能分为两个组件：射频拉远头 (RRH) 和集中式 BBU。C-RAN 不要求在每个蜂窝无线电天线上都安装BBU，而是允许BBU在与发射塔一定距离的聚合点上工作，该聚合点通常称为 [分布式天线系统 (DAS) 集线器] 。将多个 BBU 放在一个聚合设施中可以提高基础设施效率，并更好地向 Cloud RAN 演进。在 C-RAN 架构中，由传统基站执行的任务通常作为VNF在通用计算硬件上的基础设施边缘微数据中心上执行。这些任务必须以高性能和尽可能低的延迟执行，需要在蜂窝网络站点上使用基础设施边缘计算来支持它们。

Cloudlet

在学术界，该术语指的是基础设施边缘的移动增强的公有或私有云，由卡内基梅隆大学的Mahadev Satyanarayanan推广。与边缘云同义。它还可以与边缘数据中心和边缘节点互换使用。在 3 层计算架构中，术语“cloudlet”是指中间层（Tier 2），Tier 1 是云，Tier 3 是智能手机、可穿戴设备、智能传感器等。

托管（Colocation）

将由不同方拥有或操作的计算、数据存储和网络基础设施部署在同一物理位置的过程。与共享基础设施不同的是，托管不要求边缘数据中心等基础设施拥有多个租户或用户。

计算卸载（Computational Offloading）

一种边缘计算用例，其中任务从边缘设备卸载到基础设施边缘以进行远程处理。例如，计算卸载通过将计算卸载到基础设施边缘来寻求移动设备的性能改进和节能，目标是最大限度地减少任务执行延迟和移动设备能耗。计算卸载还支持新类型的移动应用程序，这些应用程序需要的计算能力和存储容量超过了设备本身的能力。在其他情况下，为了提高性能，可以将工作负载从集中式数据中心转移到边缘数据中心。该术语在文献中也被称为云卸载和网络觅食。

计算卸载也使新类型的移动应用成为可能，这些应用需要的计算能力和存储容量超过了设备本身的能力(例如，无绳虚拟现实)。在其他情况下，为了提高性能，可以将工作负载从集中式数据中心转移到边缘数据中心。这个术语也被称为cloud offload 或 cyber foraging。

核心网

服务提供商网络层，它将接入网和接入网上的设备连接到其他网络运营商和服务提供商，这样数据就可以在互联网或其他网络之间传输。距离基础设施边缘计算资源可能有多个跃点。

CPE（Customer-Premises Equipment）

一种接收移动信号并以无线WIFI信号转发出来的移动信号接入设备，例如有线网络调制解调器，它允许网络服务的用户连接到服务提供商的接入网中。通常是从基础设施边缘计算资源向终端用户的一跳。

数据中心

可容纳多个高性能计算和数据存储节点的结构，将大量的计算、数据存储和网络资源集中在一个位置。在某些情况下也可能指计算和数据存储节点。集中式数据中心、区域数据中心和边缘数据中心的规模各不相同。

Data Gravity

数据不能在网络上自由移动，并且随着数据量和网络端点之间距离的增加，这样做的成本和难度也会增加，应用程序将倾向于数据所在的位置。

Data Ingest

为存储和后续处理而接收大量数据的过程。例如，边缘数据中心为视频监控网络存储了大量的视频，然后必须对这些视频进行处理以识别相关人员。

Data Reduction

在数据的产生者和最终接收者之间使用一个中间点来智能地减少传输的数据量，同时又不丢失数据的含义的过程。一个例子是智能重复数据删除系统。

数据主权

数据受其所在国家、州、行业的法律法规或管理其使用和移动的适用法律框架的约束的概念。

设备边缘（Device Edge）

最后一公里网络的设备端或用户端的边缘计算能力。通常依赖于现场的网关或类似设备来收集和处理来自设备的数据。可能还会使用用户设备(如智能手机、笔记本电脑和传感器)有限的备用计算和数据存储能力来处理边缘计算工作负载。与基础设施边缘不同，因为它使用设备资源。

设备边缘云（Device Edge Cloud）

边缘云概念的扩展，其中某些工作负载可以在设备边缘可用的资源上运行。通常不提供类似云的弹性分配资源，但对于零延迟工作负载来说可能是最佳选择。

分布式天线系统 (DAS) 集线器

用作许多无线电通信设备的聚合点的位置，通常用于支持蜂窝网络。可能包含或直接连接到部署在基础设施边缘的边缘数据中心。

边缘云

位于基础设施边缘的类云功能，包括从用户角度访问弹性分配的计算、数据存储和网络资源。通常作为集中式公有或私有云的无缝扩展运行，由部署在基础设施边缘的微型数据中心构建。有时也称为分布式边缘云。

边缘计算

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。通过缩短设备与为其服务的云资源之间的距离，并减少网络跳数，边缘计算缓解了当今互联网的延迟和带宽限制，从而迎来了新的应用类别。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。

边缘原生应用（Edge-Native Application）

原生构建的利用边缘计算能力的应用程序。边缘原生应用程序利用云原生原则，同时考虑到边缘在资源限制、安全性、延迟和自主性等领域的独特特征。边缘原生应用程序以利用云并与上游资源协同工作的方式开发。

雾计算

一种早期的边缘计算概念，它规定了计算和数据存储资源以及应用程序及其数据位于用户和云之间的最佳位置，目标是提高性能和冗余。雾计算一词最初是由思科创造的，作为边缘计算的替代品，但如今已被弃用。

网关设备

用户边缘上的设备，用作其他本地设备的管道，目的是聚合和促进现场设备的数据传输，其中许多设备是电池供电的，可以在低功耗状态下长时间运行。网关连接到这些设备并收集数据以转发到本地数据中心或通过最后一公里网络进行传输。

互连

通常通过光纤电缆将一方的网络连接到另一方的网络，例如在互联网对等点、MMR。该术语还可以指两个数据中心之间或数据中心内的租户之间的连接，例如 Edge Meet Me Room。

工作负载编排

一种智能系统，可动态确定要在计算、数据存储和网络资源范围内处理的应用程序工作负载的最佳位置、时间和优先级，从集中式和区域数据中心到基础设施边缘和设备边缘的可用资源。工作负载可以被标记为特定的性能和成本需求，这决定了它们将在哪里运行。

编者按：本文编译自Open Glossary of Edge Computing，不声明原创，仅供学习交流。
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