预测很多，风向不同，但钱的流向最诚实。回顾近几年的发展，企业都开始将投资的重点集中到了数字化领域，并且越发的重视大数据价值的深挖，以华为云为首的一众厂商更是不断扩大自己的云服务能力，助力企业加快数字化转型，实现效益倍增。

  据了解，经过内部复杂大体量业务的高压锤炼，华为云在大数据方面的商业部署和技术已经相对成熟。目前，华为云大数据管理的业务对象有1150+，产品服务覆盖了200+业务场景，终端云服务更是触达了全球7亿用户，拥有PB级数据处理量和20000+大数据节点。

  同时，在服务方面，基于企业数据整合能力有限、无法快速响应用户需求、缺乏数据管理机制和保障以及自建分析平台成本高等问题，华为云以存算分离、数智融合以及技术的快速演进等，帮助企业有效解决了需求响应速度、成本等方面的问题。

  具体设计方面，华为云大数据解决方案，在计算存储分离的基础上增加缓存层，可以让客户在降低成本的同时大幅提升性能。即计算和存储各自独立扩展，故障不互相影响，降低TCO 30%以上；通过缓存加速，让一份数据在存储与计算分析服务间高效流转，性能提升30%。

  在此基础上，再依靠大数据分析和AI融合，有效增加了数据分析实时性和洞见性，进一步提升了数据价值。比如，元数据统一，让海量数据能够被快速理解、发现查找和分析；DataOps & MLOps，让数据与AI开发高效无缝互通等，确保了数据的实时化、智能化，能够更好的保障企业未来业务的发展。

  此外，基于华为云灵活和领先的架构，相关技术还能够随着企业需求和技术优化而快速更迭和落地商用。其中，Hudi、ClickHouse、LakeHouse等不断演进的大数据先进技术，在华为云大数据架构上快速叠加演进，给开发者解决问题给予广泛的选择，可以让客户最大程度的解锁最新的大数据技术，让客户不断敏捷创新、开拓新价值。

  值得一提的是，华为云一站式大数据分析平台，还有效打通了多个业务系统数据之间的壁垒，为企业建立了全面、精准、高效的一站式数据采集、分析和商业智能平台。同时，高性价比的数据分析底座和强大后期管理能力，能够更好的帮助企业释放数据价值，获得更好的数字化转型升级体验。

  可以说，华为云正基于业内领先的技术，帮助企业解决数据质量参差不齐、基础数据分散、数据不统一、溯源难以及缺乏数据共享的长效机制与技术手段，难以支撑上层应用等困扰，能够极好的帮助企业破除数据孤岛，激活数据资产，为企业给予所需的发展支撑，满足稳健持续发展的使用需求，让企业的数据转化为企业的有形资产，进而推动企业的发展，提升市场竞争力。

  当下，经过多年的服务创新和实践，华为云已经成功树立了技术强、资源多、创新快、更可靠的品牌形象。在技术方面，华为云拥有强大的四大数字内容生产线，能够为企业给予云原生、人工智能、数据智能、音视频、协同办公等技术，赋能千行百业的客户、伙伴和开发者；资源方面，华为云能够为企业给予220多种云服务，云市场商品超过4500个；创新方面，华为云更是建立了150+产业云创新中心，拥有众多创新人才；安全可靠方面，华为云在服务方面坚持，不与客户抢生意、没有数据变现业务、不碰重要信息等，让企业能够安心与其合作。未来，相信随着数字化转型升级的加速，会有更多的企业选择与华为云合作。