随着数字经济的不断发展，数据也呈现爆炸式增长态势，对于企业来说更是如此。根据摩尔定理，数据总量大约每24个月翻一倍，企业数据也从GB到TB，从TB到PB甚至百PB，因此如何建立可靠的大数据分析平台，从而帮助企业更好运营就成了当务之急。传统数据分析平台存在低性能、低拓展性以及高成本等问题，严重阻碍了企业数字化转型，削弱了企业的大数据分析能力。鉴于这些情况，开发了全新的大数据BI，致力于为客户解决大数据收集、分析、数据可视等一系列问题。

以目前炙手可热的电商行业为例，客户在电商平台进行搜索、浏览、下单时会产生大量的数据，其中包括交易信息、消费者信息、产品信息、评价信息以及行为信息等等，如何利用这些信息为电商平台提供可靠的数据搜集和分析，从而提升相关平台和商家的行业竞争力就是大数据BI要做的事情。在实际操作上，大数据BI可以提供全渠道的运营监控，对电商平台的销售业绩达成、对比、趋势等进行实时跟踪和监控，帮助平台和商家掌握运行情况，同时还可以对销售额、销量、利润以及库存等指标进行跟踪分析，让商家清楚的知道哪些产品热度高，哪些产品面临下市，从而优化商家的库存结构，减少生产进货成本，提升销售能力。另外还可以对店铺会员进行全生命周期的消费行为监控分析，掌握会员的流失和增长情况，并且设计了拉新和唤醒机制，帮助商家更好的维系客户，提升用户粘性。

除了电商平台，像众多的餐饮连锁加盟店其实也很适合使用大数据BI来提升运营和管理能力。餐饮连锁店在日常运营中面临着诸多问题，比如多家外卖系统数据分离，日常管理和数据分析难度很大。另外门店的成本、利润以及目标数据非常繁多，采集周期和反馈周期都很长，严重制约了企业的经营效率。大数据BI可以通过构建轻型数仓，打通人货场数据，实现多渠道数据整合，帮助连锁门店建立完整的业务分析体系。同时还可以使用填报系统，自动收集终端数据，并且实时反馈到总部，终端营收当日可见，完美解决了门店成本、利润以及货品的采集问题。再加上性能出众的大数据架构，在计算和查询性能方面都有显著提升。

当然，除了电商和餐饮业，房地产、金融、传统制造业等等其实都需要大数据能力的加持，大数据BI也会根据不同行业的不同特性给予相应的大数据解决方案，助力企业更好经营。

对于像金融、电商平台这种新兴行业来说，大数据BI可以进一步提升企业的运营管理能力，通过数据收集和分析给予合理化建议，助力企业在数字经济时代更好更快成长。而像餐饮和生产制造这样的传统行业也可以通过大数据BI进行全方位的产业升级，加快数字化转型的进程。作为一家拥有几十年历史的服务厂商，一直以“技术强、更可靠、资源多、创新快”的特点被众多企业和客户认可，同样，大数据BI在帮助企业进行数据收集分析的同时也为企业的发展按下了快进键。