【AI周报】每周精选干货文章(第44期)
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注：算法大牛本周发布的笔记汇总，供大家参考学习，每周日晚间发布，统计区间(2023-12-10 ~ 2023-12-17), 本周报更新时间:2023-12-17 23:00:31。
最全人工智能工业案例与大牛笔记汇总已开源到Github： https://github.com/cbamls/AI_Tutorial
| 序号 | 佳作 | 作者 | 时间 |
|---|---|---|---|
| 1 | 让所有大模型参数可调——Parameter-Efficient Fine-Tuning(PEFT)高效微调方法总结（系列4终结篇） | 琦琦 | 2023-12-17 15:13:56 |
| 2 | OpenAI 发表的第一篇论文，值得一读，Weak-to-Strong Generalization | 大林 | 2023-12-15 22:59:24 |
| 3 | 大模型Parameter-Efficient Fine-Tuning(PEFT)——参数高效微调方法技术总览（系列3） | 琦琦 | 2023-12-15 17:29:40 |
| 4 | 大模型时代的阿里妈妈内容风控基础服务体系建设 | 阿里妈妈技术 | 2023-12-15 11:48:38 |
| 5 | LLM+Data，金融行业的顶流神器！ | DataFunTalk | 2023-12-15 10:39:58 |
| 6 | 国内外类ChatGPT大模型总览——含40页PPT总结（系列2） | 琦琦 | 2023-12-14 15:52:17 |
| 7 | 告别996的最好机会！微软中国开放大量社招名额 | 潘润琦 | 2023-12-14 10:12:49 |
| 8 | 买量难+成本高，用户增长卷又卷不赢，躺也躺不平？ | 北冥乘海生 | 2023-12-14 08:43:07 |
| 9 | 如何实现TensorFlow自定义算子？ | Keep Learning | 2023-12-13 21:20:51 |
| 10 | OLAP技术的选择，进化和思考 | DataFunTalk | 2023-12-13 20:08:00 |
| 11 | 大模型微调项目-更新说明 | 刘聪NLP | 2023-12-13 16:33:09 |
| 12 | 老用户抢先体验 MidJourney Alpha 网页版，再见了Discord | 大林 | 2023-12-13 16:13:22 |
| 13 | 时隔两年！我的《机器学习算法竞赛实战》英文版 在Springer 发布啦！ | 鱼遇雨欲语与余 | 2023-12-13 15:57:56 |
| 14 | 直播分享！LLM事实性、幻觉、评估与编辑 | zenRRan | 2023-12-13 11:07:22 |
| 15 | WWW研讨会征稿 | 主题: Recommendation With Generative Models | 机器学习推荐算法 | 2023-12-13 10:05:19 |
| 16 | B 站基于 StarRocks 构建大数据元仓和诊断系统 | DataFunTalk | 2023-12-12 21:10:14 |
| 17 | 给大模型LLM评测画一个句号 | JioNLP团队 | 2023-12-11 18:01:55 |
| 18 | DataFunCon2023·深圳站回顾｜附PPT下载 | DataFunTalk | 2023-12-11 10:29:53 |
| 19 | 如何做一个“编译器中立”的C++共享库，彻底解决未定义符号的问题 | 杨旭东 | 2023-12-11 10:27:48 |
| 20 | 以新能源资产为主体的能源运营决策 | DataFunTalk | 2023-12-10 09:40:12 |
